数据后处理

在预处理阶段获得的 JSON 元数据文件也用于后处理：Ludwig 模型会返回输出预测，并根据其数据类型将其映射回原始数据。

数值和时间序列不需要额外的转换，它们直接从模型返回，保持原样。

类别、集合、序列和文本特征在模型中表示为整数。这些预测使用 JSON 文件中的 idx2str 映射回原始的 token / 名称。

运行 experiment 或 predict 的用户会找到多个预测结果文件：1) 每个输出对应的 CSV 文件，包含映射后的预测结果；2) 一个概率 CSV 文件，包含该预测结果的概率；3) 一个包含所有候选项概率的 CSV 文件（例如，对于类别特征，包含所有类别的概率）。

用户还会以 NPY 文件的形式获得来自模型的原始、未映射的预测结果。如果不需要这些文件，用户可以使用 --skip_save_unprocessed_output 参数。