时间序列预测

虽然直接的时间序列预测仍在进行中，但 Ludwig 可以摄取时间序列输入特征数据并进行数值预测。下面是一个训练模型以预测五个不同时间范围的时间序列的示例。

timeseries_data	y1	y2	y3	y4	y5
15.07 14.89 14.45 ...	16.92	16.67	16.48	17.00	17.02
14.89 14.45 14.30 ...	16.67	16.48	17.00	17.02	16.48
14.45 14.3 14.94 ...	16.48	17.00	17.02	16.48	15.82

ludwig experiment \
--dataset timeseries_data.csv \
  --config config.yaml

使用 config.yaml

input_features:
    -
        name: timeseries_data
        type: timeseries

output_features:
    -
        name: y1
        type: number
    -
        name: y2
        type: number
    -
        name: y3
        type: number
    -
        name: y4
        type: number
    -
        name: y5
        type: number