入门 欢迎来到 Ludwig 的入门指南。 本文将使用 Rotten Tomatoes 数据集（一个包含多种特征类型和二元目标的 CSV 文件）来介绍完整的工作流程。 安装 数据集准备 训练 预测与评估 超参数优化 服务部署 在 Ray 上进行分布式训练 其他涵盖的主题 LLM 微调 使用 Docker 运行 Ludwig